由 dawei 4月20日，由中国科学院深圳先进技术研究院（简称深圳先进院）、中国科学院深圳理工大学（筹，简称中科院深理工）、《大数据挖掘与分析（英文）》编委会联合举办“大数据高端论坛”，这也是中科院深理工计算机科学与控制工程学院自筹建以来的首次大型交流活动。本次论坛以大数据为核心展开讨论，与会专家学者围绕大数据、人工智能、网络安全、分布式系统等内容展开探讨与交流。
会议开始，中科院深理工筹备办主任、深圳先进院院长樊建平致欢迎词，对计算机科学与控制工程学院发展及“大数据高端论坛”的成功举办给予期望，并表示中科院深理工由中科院与深圳市在建设粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区的背景下共同举办，将充分结合并发挥双方优势，强强联合，打造成为具有特区精神的国际一流研究型大学。会议环节由计算机科学与控制工程学院院长潘毅教授以及李建中教授主持。
中国工程院郑纬民院士以“AIPerf和MadFS”为题，论述了目前计算特征的演进，即从传统的数值超算逐渐向融合智能计算转变的趋势。在此基础上，郑纬民院士提出，“我们需要一个人工智能算力基准测试程序，一是给公众一个简单的标准来回答哪套系统更为强劲，二是说明了用于传统高性能计算机的测试结果与人工智能需要的性能不完全一致”。郑纬民院士强调，目前使用的文件系统不能满足新一代的人工智能、大数据、机器学习等应用，因强化对新的存储系统结构的重视程度。
原华中科技大学计算机学院院长金海教授针对“区块链系统的技术挑战：分布式系统观”的主题，概述了区块链基本特点以及分布式系统技术的发展路线、面临的核心技术瓶颈及对区块链技术未来发展的看法和展望。目前，区块链技术在共识协议、数据存储、网络通信方面仍然面临挑战，且大部分区块链应用仍然处在未成熟阶段。金海教授指出，未来区块链将数据模型将从链式区块链到图式区块链的转变，实现底层数据存储的融合、区块链网络加速、健壮的网络监管机制等。
欧洲科学院院士，原上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机系主任过敏意教授则主要就“面向人工智能新特性的计算架构设计”进行分享。过敏意教授认为，以CPU为代表的传统计算系统已经进入算力瓶颈，因此需要人工智能专用芯片架构来满足人工智能发展的算力需求。目前市场上已有一些成熟的芯片，但人工智能新的计算特性也会带来一系列的挑战，包括算法迭代更新、模型黑盒特性、模型稀疏特性等，可以通过新型的专用与通用架构的平衡设计并借鉴程序分析方法来解决上述问题。
原东华大学校长、原同济大学副校长蒋昌俊教授作了题为“网络交易风险防控”的报告。蒋昌俊教授强调了网络交易的风险以及对于风险防控的重要性，阐述了其团队研究的成果以及贡献，即建立了并发系统行为能级体系与流量计算方法、提出了网络资源管理与优化的虚拟调度技术和实现网络交易风险防控的行为认证技术。
随后湖南大学计算机学院院长李肯立教授以及中南大学计算机学院院长王建新教授，分别主持了“大数据理论研究”以及“大数据应用”两个会谈。参会嘉宾有中科院深理工学术委员会主任委员赵伟，深圳先进院数字所所长乔宇，电子科技大学研究生院院长罗光春，原东南大学软件学院、计算机科学与工程学院院长罗军舟，四川大学计算机学院（软件学院）院长吕建成，英国莱斯特大学信息学院院长刘路，深圳大学大数据技术与应用研究所所长黄哲学，西南交通大学信息科学与技术学院副院长杨燕，北京航空航天大学计算机学院科研处副处长李建欣，浙江工业大学计算机院党委书记范菁，中南大学计算机学院副院长李敏以及中科院深理工计算机科学与控制工程学院院长潘毅、系主任唐金陵、讲席教授李建中。嘉宾在会谈中积极发言，不仅分享了各自的学术成果，更针对大数据这个话题，提出了自己的见解，座谈氛围热烈。
论坛最后，潘毅对本次“大数据高端论坛”进行了总结性发言，并对出席嘉宾表以谢意。潘毅表示，期待通过科教融合与产教融合，建设好中科院深理工计算机科学与控制工程学院，解答好“我们为什么要用大数据”“通过大数据能够实现哪些突破”以及“培养什么样的新时代大数据人才”之问。
文/广州日报新花城记者 王纳
图/广州日报新花城记者 王纳
广州日报新花城编辑：刘影